外賣O2O行業，即便是在目前來看，仍然是一個處于成長階段的行業，遠遠沒到決一雌雄的地步。盡管市場的先行者抓住了先機，但如百度外賣這樣的后來者卻正在憑借物流技術的加持而居上。

　　一個直接的例子是，百度外賣是行業里率先實行派單模式的。而如今，即便是行業里的先行者也開始效仿百度外賣的派單模式，從搶單向派單轉型。

　　實際上，搶單還是派單，其關鍵并不在于模式本身，而是在于其背后的技術支撐?，F在，即使在網約車領域，滴滴出行也已經開始在快車等業態上施行系統派單模式。而百度外賣，從其3年前誕生之日起，就在堅持做派單。當時即使是如日中天的快的打車也是采用搶單模式的。

　　就外賣行業額而言，搶單和派單的個中區別是，搶單是終端配送員來控制配送服務體驗的，而派單則是由系統來科學分配調度配送員并控制體驗的。搶單模式下，配送員甚至可以為多家外賣平臺服務而不惜用戶體驗受損，而百度外賣的派單+全職模式下，不僅使得配送的效率提升，關鍵是從源頭上保障了配送服務體驗，鑄就了其核心競爭力。

　　而對于外賣平臺而言，派單并不是終端，而僅僅是開始。真正考驗外賣平臺的，是從派單模式施行的第一天就開始。派單模式究竟有多復雜，百度外賣CEO鞏振兵接受《中國經營報》記者采訪時就指出，“派單模式聽起來可能很簡單，但在實際操作中，并不是誰都可以做好。就拿道路的數據采集來說，百度地圖一天路網的數據是650萬公里。路網的實際差異并不是大路、主干道的區別，差距在于小路。因為對于我們外賣騎士而言，這種步行導航，或者電動車導航更多走的是小路。如果你連這條路都沒有，又拿什么來做路線規劃呢?”

　　由此可以看出，外賣平臺物流配送無小事，而依托于百度在大數據、人工智能、深度學習等方面的領先技術優勢以及百度地圖等百度相關產品的加持，百度已然在最底層的基礎數據以及在此之上的算法、運算能力等方面構建了智能化物流調度的強大系統，這無疑給競爭對手難以跨越的技術門檻。像調節運力合理排班的方法、配送路徑優化技術、甚至還有實境模擬類的高端測試技術，無不體現著技術驅動的百度在外賣市場的獨特技術優勢。

　　而這種獨特技術優勢下構建的物流調度系統，不僅僅是局限于將作用力發揮在派單模式對配送員的管理和調度上，在餐廳出餐時間等更為具體、其他外賣平臺難以涉足的大數據分析上，百度的技術優勢同樣彰顯其中。鞏振兵就在接受《中國經營報》采訪時介紹到，“在餐廳等餐的時間，如果我能把餐廳的出餐時間計算得越準確，那整個效率提升就會越高。一般而言，餐廳的出餐時間相對是穩定的，不會出現大幅偏差，但是餐廳的閑忙也是很重要的。在早晚就餐高峰時間里，如何計算餐廳出餐時間其實是很難的。不過，當我們采集到這些數據，通過大量的數據積累就會形成一個比較穩定的規律，這樣計算出來的整個餐廳的出餐時間，才會越來越準確。這方面我們也獲得了百度深度學習實驗室的支持，百度的人工智能不停的把每一天每一個餐廳出餐時間的大數據匯集起來。人工智能重要的特點就是自我學習，不斷地去迭代學習?！?

　　可以說，如今百度外賣已經憑借技術優勢形成了對在餐廳的等餐時間、騎士路上騎行的時間、等用戶的時間這三個關系服務效率核心上的統一構建，而其背后恰恰是大數據、人工智能等高端技術予以支撐的結果。而隨著外賣行業的競爭日趨向技術層面轉移，擁有技術領先優勢的百度外賣或將成為最終的贏家。