數據驅動電商物流,數據驅動服務升級,智能物流已經成長為新零售時代競爭的核心能力之一,在滿足線上線下多場景、精準化服務的需求上,蘇寧物流借助大數據驅動,通過自主研發軟硬件技術,實現設備無縫銜接、柔性供給、全流程控制、配送網絡優化四方面的成果,將商品、設備、路線、布點數字化,數據形成生產力,提升物流效率,最終為用戶提供品質化的最后一公里服務。
小明買了一包薯條, 這包薯條在倉庫里大概會接收到十幾條指令,產生超過100組數據:
“大薯108,你被選中了”
“大薯108,你將前往13號揀選站”
“大薯108,你將住進SN10008周轉箱”
……
“大薯108,你將前往14號打包臺”
“大薯108,和你同行的是奧利奧111、士力架77”
“大薯108,趕緊前往G通路3號道口”
……
完成這些指令,大薯108也就結束了倉庫里的旅行。
給大薯108發布指令的叫倉儲管理系統(WCS),蘇寧2016年8月正式上線了自主研發的“指南針系統”(WCS)。
在目前倉庫自動化設備集成市場行業標準缺乏,開發應用難統一,協同效應低下的背景下,“指南針系統”率先打造出一套完善的智能倉儲控制系統,為倉庫自動設備的精準運行提供了扎實的系統支持。
指南針系統兩大特點非常明顯:
第一是高度靈活性,在擺脫對集成商的依賴的前提下,可以靈活自主地進行軟硬件協同設計,匹配蘇寧的物流業務,也可快速完成國內乃至國際領先設備與技術的不斷導入和集成;
第二是高度擴展性,指南針系統可創新地整合多種設備硬件,如引入集成燈光揀選、語音揀選、自動稱重及AGV小車等先進設備,同時整合導入道口負載均衡算法、根據下一環節作業能力匹配對等的包裹流量等大數據應用,最終實現總部對分布在全國的自動化倉庫、物流運作網絡進行靈活調度。
蘇寧指南針系統系統,不僅強化了行業中WCS作為智能倉庫傳導神經的職能,更進一步挖掘其作為大腦中樞的能力,這一新角色的賦予也使蘇寧自主研發的無人倉進行驗證階段。
同時,WCS自主研發標志蘇寧物流研發由軟件平臺向軟硬件結合到硬件智能化控制的邁進,突破了行業自動化倉庫建設目前重硬件輕軟件的合作模式,改寫行業中甲方依靠購買WCS系統的既定規則。
大薯108和它的旅伴踏上了旅程,它們登上蘇寧班車,駛向下一個目的地。班車上的時光短暫而愉悅,同樣,大薯108與它的同伴在旅程中也離不開指令:
“大薯108和它的伙伴,屬休閑食品,務必輕拿輕放”
“大薯108和它的伙伴,位于SNM100009周轉箱,目的地十字街口快遞點”
“大薯108和它的伙伴,顧客期待接收時間,下午3點前,請按時前往”
……
在短暫的旅途中,大薯108和它的伙伴,會被蘇寧的大數據平臺全程監控,2016年,蘇寧自主研發的大數據平臺“天眼平臺”正式上線,完整地實現了商品從前臺到后臺的全流程數據化管理,大薯108和它的伙伴就是被數字化的資產。
“天眼”平臺,作為蘇寧自主研發物流大數據平臺,除支撐企業運營之外,在大數據驅動物流智能化方面,也做了如下應用:
數據預測方面,通過作業模型和銷量預測的結合,為庫存、班車排程、網絡規劃、虛實快遞點切換提供預先應對優化方案;
如,在動態存儲庫存管理上,通過ABC分區及庫存總量預測,可使40%的發貨量集中在A區,77%的發貨量集中AB區,至少有77%的揀選單縮短揀選路線,大幅提高揀選效率;
作業模式優化方面,通過虛擬模型的建立和實際作業數據的導入,形成動態路網規劃、高靈敏的路由路線排程、智能調度引擎,為作業模式進行持續不斷的滾動優化,以北京倉下轄的其中6個快遞點的包裹駁接為例,運用動態路網規劃后,在確保2小時送達率的基礎上,可平均提高車輛裝載率18%,總距離縮短13%,成本下降幅度22.3%,總利潤提升13.5%。
同時,天眼建立起了物流整個供應鏈條的監控,服務客戶及服務接收方,協助客戶管理,提升服務接收方體驗,進而推動推進行業標準建立和服務提升。
大薯108和它的伙伴如何最快地找到小明?
小明也在等待,早上下單的時候,家里的零食已經空空如也,大周末在家看電影,急需大薯108和它的伙伴的“陪伴”,方不負這大好的周末時光,這個時候,他在蘇寧易購客戶端看到即時的物流詳情,會清楚地了解到:
大薯108和它的伙伴在10點15分已經到達十字街口快遞點
大薯108和它的伙伴在10點30分,被入站分揀
大薯108和它的伙伴在11點01分,被分配給快遞員趙二娃
趙二娃的電話是1861258XXXX,可隨時聯系趙二娃
……
在這里,必須普及一下蘇寧物流在最后一公里配送智能化上探索,我們稱之為“神行系統”:神行百變,無所不至。最后一公里的服務事關重大,在互聯網零售場景下,服務體驗決定著用戶的選擇,更優質的服務產品,更符合消費需求的服務訴求達成,才能真正打動用戶,這也是蘇寧物流一直關注和探索的方向。
神行系統包含的內容分為以下幾個方面:
第一是行業首創五級地址庫。
在2014年初,融入GIS,升級為五級地址庫2.0版本,由省、市、區縣、街道和鄉鎮,升級為“省、市、區縣、街道和鄉鎮、小區和門牌”,最重要的是,直接通過經緯度做定位和排程,細化到每個標識性建筑物、每個路巷編號形成精準的第五級POI庫。五級地址庫的好處,顯而易見,蘇寧可以根據用戶所需服務等級、配送時效,為用戶提供定制化的服務需求。
第二是智能派送系統。
蘇寧建立了完善的快遞點智能布局、派送路線模型,以快遞點日常維度,通過大數據分析規劃、模型測算,基于業務覆蓋的POI日均貨量建立最優建點位置、規劃合理派送路線模型;同步結合人員、場地配置,建立峰值運作模型,在大促期間支持快速拆分快遞點,避免爆倉。
第三是可視化配送。
結合GIS,通過POI與快遞點路區路線、快遞員對應關系,以圖形化展示快遞員路區路線,綜合訂單屬性、時效要求、快遞員實時位置、作業飽和度等多維度實現系統自動按訂單路線派單,同步提前將預作業任務推送至快遞員;
第四是蘇寧自主研發快遞移動助手APP(第三代配送手持軟件)。
整合分貨、入站、派工、出站、任務推送、送貨短信發送等多個操作環節,實現了快遞點的一步式作業模式,極大提升了快遞點吞吐率;以離線化的操作,進一步降低作業場地限制;利用智能手機實現APP在配送上門時貨到付款的二維碼掃碼支付功能,同步也免去快遞員額外購置、配備其他終端硬件的成本、繁瑣。
看似一個收快遞的簡單動作,背后往往運用了大量的大數據技術和自動化控制技術,從倉的自動化管理,到運輸的全流程監控,再到末端智慧布局和派送優化,通過大數據的挖掘和連接,蘇寧建立了一套基于消費零售的全流程智能的物流服務生態。
未來,蘇寧物流會繼續通過自主研發技術,利用大數據驅動,逐步加強可持續的優質服務,提升消費者購買和接收的全流程服務體驗,給予消費者真實可觸摸的服務感知。
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