利用無(wú)分區(qū)技術(shù)調(diào)配騎手運(yùn)力，通過(guò)打破傳統(tǒng)的分區(qū)模式，騎手不再被限定在固定的區(qū)域中，騎手的終點(diǎn)就是起點(diǎn)，不斷循環(huán)往復(fù)配送合理的訂單，將各區(qū)塊間不均衡又無(wú)法調(diào)配的物流運(yùn)力，重新科學(xué)均勻分配，充分利用所有運(yùn)力;實(shí)時(shí)計(jì)算每個(gè)商家、騎手、網(wǎng)格不同維度上的訂單壓力，通過(guò)在派單決策、接單引導(dǎo)、動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)、業(yè)務(wù)健康評(píng)測(cè)等多個(gè)方面的應(yīng)用，最終達(dá)到對(duì)供需實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)的目的。
分鐘級(jí)配送不斷刷新最短送達(dá)時(shí)長(zhǎng)的背后，是技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
隨著未來(lái)5G技術(shù)的商用，加上在算法深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的發(fā)力，幾年之后，物流配送就會(huì)像微信消息一樣實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化，即時(shí)送達(dá)到客戶手中。
三、一里之遙，智能無(wú)限
“最后一公里”是即時(shí)物流的靈魂，它連接著千萬(wàn)個(gè)家庭，意味著流量，意味著變現(xiàn)的能力。在即時(shí)物流與智慧物流相互促進(jìn)中，誰(shuí)能把握好“最后一公里”，誰(shuí)就擁有更多的市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)。
行業(yè)巨頭和初創(chuàng)公司們紛紛展開(kāi)創(chuàng)新與博弈， 希望通過(guò)“黑科技”在高品質(zhì)化和高速化的物流“最后一公里”浪潮之中占得先機(jī)。
“最后一公里”不僅僅解決送達(dá)的問(wèn)題，更為關(guān)鍵的是從用戶下單到收到產(chǎn)品過(guò)程的速度體驗(yàn)，這對(duì)生活急需品和生鮮類產(chǎn)品的“最后一公里”提出了更高的要求。
但是， 在提供高速、高質(zhì)量服務(wù)的同時(shí)，人力物力成本顯著提升，其它問(wèn)題也隨之而來(lái)。于是，物流電商企業(yè)紛紛加大科技研發(fā)投入，希望通過(guò)新技術(shù)，黑科技，降低“最后一公里”物流成本，并進(jìn)一步加快運(yùn)送速度，提高服務(wù)質(zhì)量。
科研的投入，競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果，使目前即時(shí)物流的最后一公里之上，聚集著許多智能新技術(shù)、新創(chuàng)造，讓我們一一展示一番
智能調(diào)度系統(tǒng)：談及即時(shí)配送，不得不提智能調(diào)度系統(tǒng)，這是即時(shí)配送背后的整個(gè)技術(shù)支持。智能調(diào)度系統(tǒng)是各家運(yùn)力平臺(tái)的技術(shù)核心，依托海量歷史訂單數(shù)據(jù)、配送員定位數(shù)據(jù)、商戶數(shù)據(jù)等，針對(duì)配送員實(shí)時(shí)情景對(duì)訂單進(jìn)行智能匹配，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化調(diào)度及資源全局最優(yōu)配置，最大限度提升用戶體驗(yàn)。
智能調(diào)度系統(tǒng)主要有美團(tuán)的“超級(jí)大腦”智能調(diào)度系統(tǒng)，餓了么方ArK智能調(diào)度系統(tǒng)等。餓了么的方ArK智能調(diào)度系統(tǒng)，就包含了智慧物流、智能調(diào)度、智能營(yíng)銷、智能客服、圖像識(shí)別、智能硬件等部分。
AI人工智能：即時(shí)配送線下環(huán)節(jié)非常多且復(fù)雜，這就需要人工智能技術(shù)必須能夠面對(duì)復(fù)雜的真實(shí)物理世界，必須能深度感知、正確理解與準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、并瞬間完成復(fù)雜決策。美團(tuán)的“超腦”配送系統(tǒng)包含了大數(shù)據(jù)、深度感知、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，建立對(duì)世界深度感知，完成復(fù)雜決策，這方面主要體現(xiàn)在調(diào)度、定價(jià)和規(guī)劃幾個(gè)方面。
ETA分析-機(jī)器學(xué)習(xí)：ETA是配送系統(tǒng)中非常重要參數(shù)，與用戶體驗(yàn)、配送成本有直接關(guān)系，而且會(huì)直接影響調(diào)度系統(tǒng)和定價(jià)系統(tǒng)的最終決策。而為了給用戶提供更好的感知體驗(yàn)，就需要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)估預(yù)測(cè)。就需要機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)對(duì)出餐時(shí)間、交付時(shí)間、未來(lái)訂單、路徑耗時(shí)等進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)估預(yù)測(cè)，為調(diào)度決策提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)信息。
運(yùn)籌優(yōu)化：運(yùn)籌優(yōu)化主要是在大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，采用最優(yōu)化理論、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等優(yōu)化策略，對(duì)整個(gè)路徑規(guī)劃、系統(tǒng)派單、自動(dòng)改派、仿真系統(tǒng)等進(jìn)行計(jì)算，做出全局最優(yōu)化的分配決策，并和騎手高效互動(dòng)，處理執(zhí)行過(guò)程中的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)最優(yōu)化。
今天，即時(shí)物流“最后一公里’，已由過(guò)去的單體智能過(guò)渡到群體智能，也就是說(shuō)在“倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、末端、售后”等各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了顆粒度更精細(xì)的智慧應(yīng)用，不但是單體智慧，而且實(shí)現(xiàn)了群體性的網(wǎng)狀智慧集群。更具體一點(diǎn)地講，就是機(jī)器、設(shè)備、車輛、終端等原本不同程度需要人去操控的環(huán)節(jié)，都已經(jīng)可以相互協(xié)同，自動(dòng)化運(yùn)轉(zhuǎn)。
結(jié)語(yǔ)：即時(shí)物流全鏈條的黑科技應(yīng)用，讓商家的全渠道需求得以無(wú)憂滿足，讓城市得到可持續(xù)、智能化的發(fā)展，讓消費(fèi)者盡享一個(gè)有速度更有溫度的最后一公里，體驗(yàn)即時(shí)物流的各種匪夷所思的極致化服務(wù)。
