隨著鐵路貨運加快向現(xiàn)代化物流轉(zhuǎn)型，國家戰(zhàn)略的“指揮棒”持續(xù)向鐵路物流領域傾斜。近兩年一道道政策密集出臺，明確提出強化鐵路干線“主動脈”功能、構(gòu)建“通道+樞紐+網(wǎng)絡”物流運行體系的核心目標。2023年國鐵集團印發(fā)《現(xiàn)代物流體系改革三年行動計劃》，更將“完善鐵路物流服務網(wǎng)絡、創(chuàng)新運輸組織模式”列為改革攻堅重點。在政策東風與市場需求的雙重驅(qū)動下，鐵路物流被賦予服務新發(fā)展格局、支撐實體經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略使命，這也為每一位鐵路人帶來了全新課題：如何突破傳統(tǒng)運輸思維，在效率革命、能源升級、數(shù)字賦能中蹚出新路？在物流業(yè)大變革中搶占先機？

近年來，中鐵快運在「鐵公聯(lián)運 & 降本增效」兩大命題下有三大關鍵動作：一，推動站到站升級門到門，實現(xiàn)鐵路與多種運輸方式進一步銜接融合；二，高質(zhì)量建設、運營“中國鐵路網(wǎng)絡貨運物流平臺”，建立鐵路接取送達核心運力池，市場化價格體系，補齊補強鐵路兩端服務能力；三，新能源的加入升級下游生態(tài)，助力降低全社會物流成本和綠色發(fā)展方式轉(zhuǎn)型。

前不久，中鐵快運在昆明召開了主題為「創(chuàng)新、實踐、引領」的鐵路網(wǎng)絡貨運業(yè)務現(xiàn)場會，對于推進鐵路網(wǎng)貨平臺高質(zhì)量發(fā)展，提升快運公司服務鐵路能力、市場營銷能力和創(chuàng)新能力，推動深化鐵路物流組織體系改革，具有重大意義。

 現(xiàn)場，G7易流公鐵聯(lián)運數(shù)字化專家楊葉龍圍繞《中國鐵路網(wǎng)絡貨運物流平臺數(shù)字化能力建設》展開深入分享，系統(tǒng)闡述了在大模型時代下，G7易流依托AI+數(shù)字化，以網(wǎng)絡貨運物流平臺為底座同時打通貨場和物流運輸環(huán)節(jié)，賦能鐵公聯(lián)運鏈條上的每一環(huán)，推動中國鐵路數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐路徑和階段性成果，為鐵路物流行業(yè)的數(shù)字化升級提供了極具價值的參考。

基于Deepseek的核心優(yōu)勢，G7易流聯(lián)合中鐵快運，以自身海量的運輸業(yè)務數(shù)據(jù)為基礎，結(jié)合外部業(yè)務等強相關數(shù)據(jù)，如公路運價數(shù)據(jù)、運力市場動態(tài)數(shù)據(jù)等，基于業(yè)務場景做大量模擬訓練后，在鐵公聯(lián)運、多元運力、風控管理、經(jīng)營分析、數(shù)字化貨場等12個業(yè)務場景提供深度應用。

G7易流認為，在面對中鐵快運等國央企物流數(shù)字化場景過程中，網(wǎng)絡貨運物流平臺應核心具備以下場景能力：

實現(xiàn)鐵路訂單與公路運單的高效流轉(zhuǎn)

鐵路訂單轉(zhuǎn)公路運單是鐵公聯(lián)運的關鍵樞紐環(huán)節(jié)，但長期以來面臨著鐵路與公路業(yè)務語言體系差異大、業(yè)務影響面廣等挑戰(zhàn)。而大模型對歷史訂單數(shù)據(jù)、運輸規(guī)則和業(yè)務流程的學習，能夠模擬不同場景下訂單轉(zhuǎn)換的最優(yōu)路徑，提前驗證功能調(diào)整的可行性和影響范圍。例如，在確定某一業(yè)務規(guī)則調(diào)整時，大模型可以快速分析該調(diào)整對訂單處理效率、運力分配、客戶體驗等多個維度的影響，為決策提供科學依據(jù)。隨著模型的不斷優(yōu)化，未來將實現(xiàn)鐵路訂單與公路運單之間的 “絲滑轉(zhuǎn)化”，極大提升鐵公聯(lián)運的效率。

構(gòu)建多元運力生態(tài)，多元運力競價搶單

從長遠角度看，中鐵快運立足的市場龐大，要實現(xiàn)效率提升和成本降低，未來運力結(jié)構(gòu)必定會面臨多類并舉的情況。但構(gòu)建多層運力體系面臨的數(shù)據(jù)阻力極大。運力供需匹配需要建立精細化數(shù)據(jù)模型，顆粒度要求極為細致，涉及車型適配、線路偏好、時效要求等數(shù)十項底層數(shù)據(jù)維度。因此，基于大模型應用的多元運力結(jié)構(gòu)優(yōu)化，能夠?qū)Ａ康倪\力信息進行深度挖掘，構(gòu)建個人運力+企業(yè)運力等多重運力結(jié)構(gòu)，整合物流數(shù)據(jù)，完成運力直采，提升運力與運價的管控能力。多元運力競價搶單是提升運輸效率、降低成本的重要手段，通過大模型智能匹配算法，平臺能夠根據(jù)訂單的具體需求，如運輸路線、貨物類型、時效要求等，快速篩選合適的運力，并發(fā)起競價搶單。這不僅提高了運力的匹配效率，還通過市場競爭機制實現(xiàn)了運輸成本的優(yōu)化。

運價模型優(yōu)化與智能決策支持

運價模型建設是網(wǎng)絡貨運平臺的核心競爭力之一，但國內(nèi)短途重卡運輸場景數(shù)據(jù)受限于實際應用場景，因此重卡運價數(shù)據(jù)有所匱乏，導致模型初期的可信度有待提升。G7易流與中鐵快運通過采取 “數(shù)據(jù)喂養(yǎng) - 模型迭代” 的策略，利用現(xiàn)有業(yè)務數(shù)據(jù)構(gòu)建基礎模型，同時鼓勵各分公司在實際運營中采集和上傳真實的短途運價數(shù)據(jù)，不斷豐富模型的訓練數(shù)據(jù)量。引入DeepSeek大模型后，通過對算法進行重構(gòu)和升級，能夠更精準地分析運輸里程、貨物重量、車型、市場供需等因素對運價的影響，提高運價預測的準確性。隨著運價模型優(yōu)化，以及長途公路運價指數(shù)的覆蓋和應用，未來，平臺將為貨主提供從起點到終點的長途全鏈條運輸方案，實現(xiàn)成本最優(yōu)、效率最高的運輸路徑規(guī)劃，提升平臺在物流市場的競爭力。

知識庫場景，確保業(yè)務規(guī)范性

當前，不同國央企網(wǎng)貨平臺的基礎功能基本具備，通過將大模型結(jié)合國家層面的網(wǎng)絡貨運管理辦法和企業(yè)單位間適配的業(yè)務管理辦法融入大模型的訓練數(shù)據(jù)后，將形成全面的合規(guī)知識庫。在此基礎上讓網(wǎng)絡貨運規(guī)范化，不僅能為一線業(yè)務人員提供實時、準確的合規(guī)指引，解決新手培訓成本高、業(yè)務銜接不順暢等問題，還能在流程設計和系統(tǒng)開發(fā)中自動嵌入合規(guī)校驗邏輯，確保業(yè)務操作的規(guī)范性。

在中國鐵路網(wǎng)絡貨運物流平臺的建設和運營中，中鐵快運秉持著互利共贏的原則，通過強化數(shù)字化賦能不斷提升客戶體驗和滿意度，讓個體司機得實惠、物流企業(yè)增運量、真實貨主降成本、國有鐵路顯擔當。未來，G7易流與中鐵快運將繼續(xù)深化大模型應用，不斷拓展大模型在物流領域的應用邊界，致力于構(gòu)建一個 “數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策、協(xié)同高效” 的網(wǎng)絡貨運生態(tài)系統(tǒng)。隨著各項數(shù)字化能力的逐步完善和成熟，平臺有望為中國鐵路物流的高質(zhì)量發(fā)展注入新的動力，推動物流行業(yè)向更高效、更智能、更綠色的方向邁進。