國內(nèi)電商帶動快遞物流爆發(fā)式增長，每逢雙“11”、雙“12”等電商購物節(jié),海量訂單瞬間涌進(jìn)物流倉庫，整條物流鏈上隨即拉開了接力賽，快遞物流公司的運(yùn)營體系必將經(jīng)受極大考驗(yàn)。而由于缺乏最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、高效資源協(xié)同整合能力和智能供應(yīng)鏈管理這三大核心能力，傳統(tǒng)物流企業(yè)很難在如此激烈的競賽中取勝。

　　我們認(rèn)為，智能科技戰(zhàn)略正在助力快遞物流運(yùn)營管理朝著數(shù)字化和無人化方向發(fā)展，快速構(gòu)建智慧物流運(yùn)營管理三大核心能力，最終實(shí)現(xiàn)整體運(yùn)營效能的數(shù)量級提升。

　　一、物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃：從經(jīng)驗(yàn)判斷式向最優(yōu)求解式轉(zhuǎn)變

　　物流網(wǎng)絡(luò)的“排兵布陣”是極為復(fù)雜的，這個“兵陣”是由海量節(jié)點(diǎn)(經(jīng)營網(wǎng)點(diǎn)、中轉(zhuǎn)場和倉庫等)和大量路徑(車輛線路和航空線路等)組成的復(fù)雜系統(tǒng)，排布難度極大。傳統(tǒng)物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃主要依靠主觀經(jīng)驗(yàn)判斷，在模糊經(jīng)驗(yàn)主義指導(dǎo)下構(gòu)建的物流網(wǎng)絡(luò)效率低下，出錯率極高。而智能科技則提供了更優(yōu)的方案，網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃從經(jīng)驗(yàn)判斷式向最優(yōu)求解式轉(zhuǎn)變。

　　1、宏觀物流網(wǎng)絡(luò)

　　在宏觀網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃層面(如全球級或國家級網(wǎng)絡(luò))，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能方法、傳統(tǒng)的運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化算法等，可以仿真模擬在多種業(yè)務(wù)情形下，各種網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型的時效和成本狀態(tài)，從而推演出整個網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與骨干路徑的最優(yōu)架構(gòu)方案，如在哪里建設(shè)航空樞紐、在哪里布局智能倉庫、貨機(jī)航線如何規(guī)劃等是最經(jīng)濟(jì)最高效的。

　　億歐智庫：科技戰(zhàn)略構(gòu)建智慧物流運(yùn)營體系-構(gòu)建三大核心能力

　　2、微觀物流網(wǎng)絡(luò)

　　在微觀網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃層面(如城市級或區(qū)域級)，根據(jù)城市或區(qū)域經(jīng)濟(jì)圈的業(yè)務(wù)量集散程度，引入智能地圖，可以合理布局收派地面部隊(duì)，規(guī)劃城市接駁車輛，設(shè)計(jì)經(jīng)營場地等資源的分布。精準(zhǔn)的資源規(guī)劃布局使得快件能夠以最優(yōu)的路徑、最經(jīng)濟(jì)的方式和最快的時間配送至目的地。比如UPS在北美通過大數(shù)據(jù)和運(yùn)籌學(xué)來優(yōu)化運(yùn)輸末端配送路徑(On-Road Integrated Optimization and Navigation)，項(xiàng)目實(shí)施后成效顯著：每年給UPS減少1億英里(約1.6億公里)行駛車程，節(jié)省3~4億美元成本，也使得UPS比競爭對手的交貨時間預(yù)測更精準(zhǔn)，交貨策略更敏捷。

　　3、無人機(jī)的研發(fā)應(yīng)用提升布局效果

　　無人機(jī)可實(shí)現(xiàn)航空物流網(wǎng)絡(luò)干支線的對接，完成對地形復(fù)雜或偏遠(yuǎn)地區(qū)的空網(wǎng)覆蓋;智能駕駛和無人車在中長程干線運(yùn)輸方面可實(shí)現(xiàn)更高效能的運(yùn)輸規(guī)劃，從而大幅度提升物流效率。比如國內(nèi)某快遞物流公司采用“干線大型有人運(yùn)輸機(jī)+支線大型無人機(jī)+末端小型無人機(jī)”三段式空運(yùn)網(wǎng)，旨在實(shí)現(xiàn)36小時通達(dá)全國。

　　二、物流運(yùn)營資源管理：從滯后應(yīng)對式向動態(tài)前瞻式轉(zhuǎn)變

　　因客戶需求在區(qū)域和時間上的差異，運(yùn)營資源常常出現(xiàn)供需不匹配的現(xiàn)象，最典型的莫過于雙“11”等電商購物節(jié)前后，常常出現(xiàn)供給“此多彼少”的尷尬局面。科技使得資源管理從滯后應(yīng)對式向動態(tài)前瞻式轉(zhuǎn)變，有如給資源協(xié)同注入“管理柔順劑”。

　　1、精準(zhǔn)的動態(tài)運(yùn)營策略實(shí)現(xiàn)資源的協(xié)同管理

　　大數(shù)據(jù)和算法可以對資源利用情況進(jìn)行更準(zhǔn)確的歷史信息分析和未來數(shù)據(jù)預(yù)測，從空間上可以從面(地區(qū))，到線(線路)，到點(diǎn)(環(huán)節(jié))級別;從時間上可以從年，到月，到天，甚至小時級別，精準(zhǔn)定位資源的閑置位置和時點(diǎn)。進(jìn)而采用動態(tài)調(diào)度和智能排班等運(yùn)營策略來降低資源布局的不平衡，并實(shí)現(xiàn)航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、干線運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、最后一公里配送網(wǎng)絡(luò)等多網(wǎng)絡(luò)、不同類型資源的更有效地銜接整合。

　　2、動態(tài)的報價機(jī)制實(shí)現(xiàn)資源的供需平衡

　　已有部分領(lǐng)先物流公司建立了智能報價系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于市場情報信息、線路成本信息和資源利用動態(tài)等因素，當(dāng)線路和時段閑置時，為客戶提供極具競爭力的報價，來增加流量，提升資源利用率;相反，當(dāng)線路和時段緊缺時，則給供應(yīng)商提供更有吸引力的報價，來增加資源供給從而滿足業(yè)務(wù)需求。比如全球領(lǐng)先的第三方物流服務(wù)商CH Robinson的Navisphere系統(tǒng)整合北美最大的公路運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)，利用市場供需提供實(shí)時動態(tài)定價。

　　三、供應(yīng)鏈管理：從人工作業(yè)式向“無人駕駛式”轉(zhuǎn)變

　　隨著地價上漲，人工成本上升，物流業(yè)務(wù)暴增，傳統(tǒng)“平面型”場地的效能問題愈來愈突出，嚴(yán)重?cái)D壓利潤空間。科技物流場地可構(gòu)建“立體型”作業(yè)空間，同時通過自動化、智能化，甚至無人化的運(yùn)作，把物流運(yùn)營中心打造為現(xiàn)實(shí)版的“鋼鐵俠”，從而通過供應(yīng)鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的科技升級帶動整體供應(yīng)鏈的作業(yè)效能和利潤空間的提升，使得供應(yīng)鏈管理從人工作業(yè)式向“無人駕駛式”轉(zhuǎn)變。

　　1、全自動化轉(zhuǎn)運(yùn)中心

　　在中轉(zhuǎn)分撥場地，如果用全自動化分揀設(shè)備流水線和智能裝卸貨機(jī)器人代替人工勞動，貨物的集散效率可增加十倍甚至數(shù)十倍，可做到單位場地小時級甚至分秒級的產(chǎn)能最大化。比如UPS在全球建立了眾多的自動化轉(zhuǎn)運(yùn)中心。全球最大的自動化轉(zhuǎn)運(yùn)中心—UPS世界港每天可處理130架貨機(jī)的裝卸作業(yè)，自動化分揀能力達(dá)每小時41.6萬個包裹，每件包裹到港后只有兩次人手觸碰的機(jī)會，其余全部由機(jī)器完成。

　　2、智能化和無人化倉庫

　　在倉庫，采用大數(shù)據(jù)模擬可以對容納成千上萬個存貨品類(SKU)的大型倉庫做最合理的貨架布局，并就揀貨路徑進(jìn)行最優(yōu)設(shè)計(jì)，讓揀貨機(jī)器人實(shí)現(xiàn)高效倉管作業(yè)。管理人員也可以通過智能語音技術(shù)指揮機(jī)器人倉庫作業(yè)，實(shí)現(xiàn)無縫連接的人機(jī)交互。比如亞馬遜在25個規(guī)模型運(yùn)營中心配置了8萬臺高效率、高精準(zhǔn)的Kiva揀貨機(jī)器人。亞馬遜的最優(yōu)貨架布局與智能揀貨路徑優(yōu)化項(xiàng)目，使得揀貨員從早期每天平均行走27公里下降到當(dāng)前的5公里，極大地提升了揀貨效率。

　　3、智能化客服中心

　　在新型客服中心，使用在線客服機(jī)器人可解決常規(guī)性的客服問題，節(jié)省大量的人員投入;對于復(fù)雜的投訴類和理賠類等問題，智能系統(tǒng)也可通過學(xué)習(xí)算法模型預(yù)判每次客服來電意圖，并給客服人員預(yù)設(shè)解決方案和話術(shù)安排，大大提升客服工單的處理效果。