在理解了智慧供應鏈的三大目標之后，我們再回過頭審視一下目前火爆的一系列新技術，并將其放置在對應的目標里，如圖所示。(注意：行業不同，新技術在表格中的位置會有些許不同)。

　　這張表格也僅僅是列舉了一些目前正在快速發展成熟的新技術。可以想見，新技術會持續不斷的涌現，表單左邊的新技術項目也會不斷更新，但是無論技術如何改變，表格上方的三大目標VSA會一直保持不變。

　　那么，這張表格有什么應用價值呢?有兩個思路方向供大家參考。

　　一個是技術的應用順序，另一個是技術的應用成本。

　　從技術的應用順序角度來看，從可視化到可感知，再到可調節，是逐步遞進的關系，前者是后者的基礎。例如將大數據應用在需求計劃與預測上，首先要先將精力投入到數據可視化(V)中，即如何實現數據撲捉，數據的結構化處理，以及數據的存儲，這些是基礎。然后才是建立數據的預測模型，并在此基礎上建立感知能力(S)。再如，無人機可以提高供應鏈的柔性，即可調節能力(A)，但是假如沒有先實現供應鏈的可視化(V)和可感知(S)，就無法智能化地驅動無人機工作，此時的無人機最多也就是擺擺樣子做做秀。只有無人機上沒有人，其它到處都是人，這樣一幅場景是極為可笑的。企業的資源資金是有限的，按照VSA的順序進行智慧化部署，會起到事半功倍的作用。

　　從技術的應用成本角度考慮，新技術從出現到發展成熟，有其生命周期。例如人工智能，從IBM深藍PK世界象棋大師，到谷歌的阿法狗干掉頂級圍棋高手，最近有消息說阿法狗將退出棋壇，未來將精力放在癌癥治療等更有價值的科技領域。人工智能的威力與日俱增，伴隨著人工智能的不斷發展，其應用成本也將逐步走低。機器人就是絕佳的例子，過去數百萬一臺的工業焊接機器人，如今只要小幾十萬就能買到。企業投入智能領域，不要太冒進，也不要止步不前。最好的辦法就是：緊跟技術、小步快跑、逐步投入。

　　要做到緊跟技術，就要求我們供應鏈管理人員多參加一些論壇、多參觀一些企業、多向先進行業學習，要有開放的眼界，不要閉門造車;小步快跑，就是將智能供應鏈的推進分解為許多個細小的子項目，統一協調，分頭落實，步伐要快但是不要大;逐步投入即遵循VSA原則，從可視化、到可感知、再到可調節，一步步投入，逐漸實現整個系統的智慧化。

　　五、總結

　　目標明確、打怪升級

　　從原始供應鏈到智慧供應鏈，就好比打怪升級，每一級都有難對付的老怪在那里等著您;又好比登臺階，下一級是上一級的基礎，上一級是下一級的目標。基礎不牢，臺階會垮;目標太高，無法跨越。

　　那么如何確定目標，進階升級呢?我們可以總結如下：

　　驅動原始供應鏈升級到初級供應鏈的核心，是專業化的職能分工

　　驅動初級供應鏈升級到整合供應鏈的核心，是跨部門的流程構建

　　驅動整合供應鏈升級到協同供應鏈的核心，是供應鏈上的領導力

　　驅動協同供應鏈升級到智慧供應鏈的核心，是新技術的應用能力

　　因此，我們首先需要判斷企業或平臺目前所處的供應鏈成熟度水平(判定層級);其次，根據所處的供應鏈成熟度水平，設定進階升級的方向(明確目標);最后，通過構建所欠缺的能力來完成供應鏈成熟度的升級(穩步升級)。

　　需要注意的是，在企業或平臺中可能存在多條供應鏈，不同的供應鏈成熟度水平不一，需要分別對待;另外，即便在同一層級內部，也可以繼續進行細分，例如S&OP的流程成熟度又可以細分為五級。

　　從原始供應鏈到智慧供應鏈，需要一雙銳利的眼睛(發現問題)，一顆智慧的頭腦(明確目標)，還要有一個能夠配合眼睛和大腦的靈活的身體(供應鏈協同是關鍵)。眼、腦、身，三者配合，追求智慧供應鏈就不再只是夢想!